新加坡国立大学本科入学条件（新加坡国立大学本科申请要求）
发布时间：2026-01-21 10:11:22 | 招生网
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新加坡国立大学本科入学条件
录取条件
1、国内学生以高考成绩申请，高考分数最好超过当地本一线80-100分以上，雅思6.5分以上。
2、参加新加坡A水准预备班，只要学生年满17周岁就可以参加A水准考试，以A水准考试成绩申请。或者用SAT成绩申请。
国立大学本科一般招收本国学生，国大的本科生录取标准是依据申请者的剑桥“A”水准考试成绩和面试情况。但对于确有才能又品学兼优的外国学生，各个大学都会敞开大门欢迎的。
新加坡国立大学简介
1、国大是新加坡历史最悠久、涵盖面最全面的综合性大学，培育了一代代青年才俊，为新加坡、亚洲乃至世界各地发挥深远影响。
2、国大排名持续处于全球顶尖大学之林，在QS 2013/2014年世界大学排行榜中，排名全球第24，亚洲第一名。
3、国大学位象征着卓越优质的学术成就，深获国际社会认可。一纸国大文凭让我们的毕业生得以打开大好事业前景的大门，或开启通往其他世界著名大学深造之路。
4、国大所提供的课程兼具深度和广度，既开拓环球视野，亦着重体现亚洲观点。学生可自由选择跨院系科目，同时深入钻研主修专科。
5、国大采取多元化教育模式与教学方法，让学习体验更丰富多彩；我们也打造完善理想的学习环境，让学生得以同世界级教研团队加强互动与交流。
6、国大的研究实力与人才资源、多所海外学院提供的海外学习与实习机会、对创新创业的高度支持、多姿多彩的体育社交与文化活动，均使国大成为名符其实的首选大学。
以上内容参考 新加坡国立大学官网-入学申请
新加坡国立大学本科申请要求
新加坡国立大学申请条件一、本科
1.高考成绩在全国重点大学分数线;
2.高中三年成绩平均80分及以上;
3.新加坡国立大学语言成绩要求(达到以下至少一项)：
雅思(IELTS)6.0以上;
托福(TOEFL)网考85分以上;
SAT成绩：2200分以上。
二、硕士
1.研究型硕士
大部分研究型硕士，一年分两次开学：分别为1月和8月。申请8月份开课的同学，最晚在3月底递交申请;申请1月份开的同学，最晚在5月中旬完成申请。一般情况下，提前1年准备申请材料，才能从容完成申请。不同专业的申请要求千差万别，官网列出的都是最低的申请要求：拥有至少二等荣誉学士学位(相关专业)，GRE达到320分，其中小分不低于160分，Analytical不低于3.5或托福网考达85分/雅思总分至少6.0。最重要的是，大部分项目需要申请人提交2-4页关于未来研究方向的研究计划，学生也需要自己联系导师。确定导师的研究领域是自己感兴趣并愿意从事的，才建议大家选择。
2.授课型硕士
一般情况下，大部分授课型硕士一年分两次开学：分别为1月和8月。
申请条件：荣誉学士学位，或平均成绩85分左右。
语言要求：雅思6分，托福网考85分。
特殊情况：具备其他学历资格或者经验的候选人将根据实际情况单独考虑，具体由研究生院决定。根据具体的要求，某些专业可能还要求申请者具备相关的工作经验。
每个学校的不同专业都会有自己的特别要求，如果需要了解各大学更为详细的申请要求，可以通过留学志愿参考系统按照自己的院校背景和成绩情况查询一下过往的申请的成功案例，
留学志愿参考系统如下：
在留学志愿参考系统中我们会看到自己院系的师哥师姐们都去了哪些学校，具体申请了哪些专业，他们都考了多少的语言成绩，用了哪个留学中介等信息。
查询如下图：
2023fall录取|新加坡国立大学生物医学信息学硕士offer—枚
2023年秋季新加坡国立大学生物医学信息学硕士录取情况如下 ：
一、大学排名
- 新加坡国立大学在2024QS世界大学排名中位列第8，具有较高的国际声誉。
二、专业申请要求
- 录取专业 ：生物医学信息学硕士（MSc in Biomedical Informatics）
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背景要求
：
定量科学（数学、应用数学、统计学、物理）
工程、计算机科学、商业、健康科学相关专业
中国大学学士学位且成绩达到一定要求；或英联邦荣誉学位；或同等学历
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英语要求
：
雅思不低于6.0
或托福不低于85
或GMAT不低于650
或GRE（语文和数学总分不低于320，分析写作不低于3.5）
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学制学费
：
学制：1年
总学费：54448新币
生活费：约8万人民币/年
1年就读结束总费用：约34万人民币（AY23/24费用待定）
三、offer展示
四、录取背景
- Z同学录取背景 ：
五、培养目标、就业及课程
-
培养目标
：
新加坡国立大学的生物医学信息学硕士课程旨在向学生传授一套核心技能，包括循证临床决策、机器学习、数据可视化、有效沟通、战略领导力和创业精神。
学生将接受培训，以推理、批判性分析并评估临床决策支持系统的有效性，领导和实施生产和战略临床创新或项目。
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课程设置
：
必修课程 ：
高级生物医学信息学
顶峰项目
医疗数据和数据处理
高级敏捷项目管理
软件开发基础
选修课程（分2个方向） ：
方向1、分析 ：
非临床医生的健康科学（不适用于临床医师）
高级科学研究方法
分子信息学
高级人因工程
数字敏捷性和变革领导力
数据结构和算法
数据分析基础
高级统计学习
方向2、医院管理 ：
非临床医生的健康科学（不适用于临床医师）
临床决策支持系统
高级循证患者护理
基于高级价值的医疗保健
先进的临床数据系统
数字敏捷性和变革领导力
战略思维和数字化远见
管理数字化复杂性
软件开发基础
人工智能
生物技术与创新伦理
实施公共卫生计划和政策
卫生技术评估中的经济方法
高级统计学习
六、校园风光
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