什么是古典概率的概念？

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本文目录一览：

• 1、什么是古典概率的概念？
• 2、古典概型概率公式
• 3、古典概率公式怎么看

什么是古典概率的概念？

古典概率的定义：如果试验中可能出现的基本事件数有n个，而事件A包含的基本事件数为m个，A的概率。

古典概率通常又叫事前概率，是指当随机事件中各种可能发生的结果及其出现的次数都可以由演绎或外推法得知，而无需经过任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率。

概率的古典定义公式

古典概型的概率公式是P（A）=m/n=A包含的基本事件的个数m/基本事件的总数n。

如果一次实验中可能出现的结果有n个，而且所有结果出现的可能性都相等，那么每一个基本事件的概率都是1/n；如果某个事件A包含的结果有m个，那么事件A的概率为P（A）=m/n=A包含的基本事件的个数m/基本事件的总数n。

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古典概型概率公式

古典概型概率公式是1减去C62分之C42。
古典概型一种概率模型。在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。
古典概率模型是在封闭系统内的模型，一旦系统内的某个事件的概率在其他概率确定前被确定，其他事件概率也会跟着发生改变。概率模型会由古典概型转变为几何概型。

古典概率公式怎么看

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古典概率中，C是组合数公式的符号，古典概率中计算基本事件总数时，有时事件可以抽象成从n个元素中随机抽取m个元素出来，此时可用排列数公式计算基本事件数。 古典概率通常又叫事前概率，是指当随机事件中各种可能发生的结果及其出现的次数。

概率公式中的组合公式是： c(n,m)=n!/[(n-m)!*m!] 等于从n开始连续递减的m个自然数的积除以从1开始连续递增的m个自然数的积。

C是组合运算,C(4,1)=4/1 C(4,2)=(4*3)/(2*1)=6

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